작동 원리
망막에서 뇌·혈관 위험 신호를 읽어내는 방법.
별도의 조영제나 침습 시술 없이, 표준 안저 카메라로 촬영한 영상 한 장에서 분석이 시작됩니다. 아래는 촬영에서 위험 층화까지의 전 과정입니다.
안저 촬영에서 위험 층화까지, 3단계.
별도의 조영제나 침습 시술 없이, 표준 안저 카메라로 촬영한 영상 한 장에서 시작합니다.
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안저 촬영
표준 안저 카메라로 촬영한 망막 영상 한 장을 업로드합니다. 별도의 조영제나 침습 시술이 필요 없습니다.
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망막 혈관 바이오마커 분석
망막 혈관의 구조·형태 바이오마커를 정량화합니다. 영상 품질 게이트가 분석 부적합 이미지를 사전에 걸러냅니다.
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위험 층화
학습된 질환에 대해 위험 수준을 층화하고, 근거가 되는 바이오마커와 함께 임상의가 검토할 수 있도록 제시합니다.
출력은 위험 수준의 층화이며 확정 진단이 아닙니다. 모든 결과는 의료 전문가의 검토를 전제로 합니다.
분석 파이프라인
딥러닝으로 혈관 바이오마커를 정량화합니다.
망막 기반 모델
안저 영상에서 혈관의 구조·형태 바이오마커를 정량화하는 딥러닝 파이프라인을 사용합니다. 분석에 부적합한 저품질 영상은 품질 게이트가 사전에 걸러냅니다.
위험 층화 출력
학습된 질환에 대해 확정 진단이 아닌 위험 수준의 층화를 제공하고, 근거가 되는 바이오마커를 함께 제시해 임상의가 검토할 수 있게 합니다.
단계적 검증
공개 데이터셋 기반 연구(ODIR-5K 공개 데이터셋 기준 · 한국인 코호트 검증 전)에서 출발해, 한국인 코호트 검증과 비열등성 검증을 순차적으로 진행합니다. 검증 범위를 벗어난 성능은 주장하지 않습니다.
6종
대상 뇌신경질환
AD · Stroke · VaD · PD · MS · SCZ
3종
학습·측정 완료
AD · Stroke · VaD
3종
학습 중 (Phase 2)
PD · MS · SCZ
1장
필요 안저 영상
비침습 · 저비용 촬영

